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                人工智能与大数据技术发展现状

                2019年10月10日 10:48  (点击次数:

                 

                摘要:随着大数据、深度学习和云计算的不断发展,我们能够获得◥更多更丰富的数据,研发更高效的算法,有了更强大的计算能力←,为人工智能的又一次研究热潮奠定了基础。报告回顾了人工智能的发展阶段,介绍了大数据的概念和主要技术,包括大数据存储、计算框架、典型算法和可视化方法。

                主讲人简介:北京大学软件与微电子学院教授,博士生导师,软件与微电子学院院长助〓理、党委委员。IEEE会员、ACM会员,科技部政法领域科技创新专家组成员,中国计算机学会服务计算专业委员会常委, 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,全国自动化系统与集成标准化技术委员会(TC159/SC5)委员, 信息技术新工科产学研联盟服务科学与工程工委会委员,《信息与控制》编委,ICSS程序委员会共同主席,ICWS/SCC/ICEBE等多个国际会√议程序委员会委员。研究方向为知识图谱、深度学习、服务计算。承担各类重★大项目三十余项,包括国家重点研发计划项目、863项目、国家自然基金重点项目、丹麦科技创新部项目等,开发了多个软件系统并应用到多个企业。发表论文八十余篇,获多项发明专利和软件著作权,获得北京市教学成果一等奖,教育部-IBM高校合作项目优秀教师◣奖,IBM中国优秀ζ教师奖。